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Neste vídeo, teremos uma experiência completa com a Notion Integrations API utilizando Node.js e JavaScript. Você irá descobrir como criar uma integração interna, realizar consultas a uma base de dados e atualizar registros de maneira prática e didática. Através de exemplos reais, vamos explorar os principais conceitos da API do Notion, sempre com foco em facilitar o seu aprendizado e aplicação em projetos reais. Acompanhe passo a passo desde a criação da integração no site do Notion, passando pela configuração do ambiente com Node.js, até a manipulação dos dados através de chamadas à API. Este vídeo é perfeito tanto para desenvolvedores iniciantes quanto para aqueles que já possuem alguma experiência e desejam expandir suas habilidades em JavaScript e integração de APIs O que você vai aprender: - O que são integrações públicas e privadas na Notion API - Como criar uma nova integração no Notion - Como configurar seu ambiente Node.js para usar a API - Como realizar consultas e atualizações em um banco de dados do Notion - Exemplos práticos de como listar, adicionar e modificar tarefas # Índice de capítulos 00:00:00 - Página de desenvolvedores do Notion 00:01:24 - Diferenças entre integrações públicas e privadas 00:03:09 - Criando uma nova integração Notion 00:05:34 - Copiando o token da Notion Integrations 00:06:23 - Criando uma base de dados (Database) no Notion 00:11:50 - Conectando a integração ao banco de dados (Database) 00:13:15 - Começando a codificar no Node.js e Notion Integrations API 00:18:08 - Intalando e conhecendo o Dotenv 00:19:44 - Instalando o pacote do Notion Client (notionhq client) 00:21:17 - Conectando Node a uma Database do Notion (com Integrations) 00:23:29 - Consultando dados do database Notion usando a API de Integrations 00:25:46- Listando dados do banco de dados (Database do Notion) 00:30:12 - Inserindo novos registro no Database do Notion 00:36:48 - Atualizando registros no Database do Notion

Nesse vídeo iremos conhecer o passo-a-passo completo de toda a instalação do ISPConfig no AWS (podendo ser feito em outro ambiente ou VM), usando o MobaXterm para acesso SSH, instalando e configurando o Postfix, MariaDb, Let's Encrypt, e outros serviços como PhpMyAdmin, Apache, PHP, etc.

Nesse pequeno vídeo tutorial, nós iremos criar usando o Node e o componente Telegraf, um Bot do Telegram que escreverá e responderá mensagens.

Este tutorial ensina a criar um servidor HTTP usando Node.js para interceptar e analisar requests durante o desenvolvimento. Você aprenderá a configurar um servidor HTTP simples que permite lidar com métodos GET, POST, PUT e DELETE, ideal para depuração de requisições HTTP em aplicações. Este vídeo abrange desde a instalação do conhecido pacote npm Http-Server até a criação de um novo servidor HTTP e configuração de um middleware com o pacote `connect`. Você verá como é possível usar o RestClient e o cURL para enviar requisições de teste e analisar os logs gerados. Uma ferramenta indispensável para desenvolvedores que desejam aprofundar-se na análise de requests HTTP Índice de Capítulos: - 00:00:00 - Instalação e uso do http-server pelo npm - 00:02:50 - Verificando prévias instalações no Home Brew e NPM - 00:04:56 - Criando uma aplicação Node.js - 00:05:28 - Configurando Visual Studio Code para Node.js (Perfis, Extensões, etc.) - 00:10:32 - Instalando pacote / package connect (npm i connect) - 00:12:16 - Codificando servidor HTTP usando connect e http no Node.js - 00:13:51 - Interpolação de strings em JavaScript / Node.js - 00:14:48 - Criando endpoint (Middleware) para POST usando connect (app.use) - 00:15:50 - Lendo conteúdo de Request HTTP recebido (body) usando connect Node.js - 00:16:36 - Respondendo Request HTTP recebido usando connect Node.js usando plain/text e json - 00:22:55 - Recebendo parâmetros de linha de comando em uma aplicação Node.js - 00:24:17 - Executando uma aplicação Node.js - 00:25:33 - Executando uma aplicação Node.js com parâmetros de linha de comando - 00:26:09 - Usando o RestClient (Extensão do VSCode) para enviar request POST json - 00:29:14 - Lendo cabeçalho / headers de Request HTTP recebido usando connect Node.js - 00:30:26 - Executando uma aplicação Node.js usando watch para escutar mudanças no código - 00:32:37 - Usando o cURL para enviar request POST json

Vamos mergulhar no mundo fascinante da classificação de imagens usando a Inteligência Artificial do Xenova Transformers. Descobriremos como essa poderosa ferramenta Javascript pode identificar elementos em uma imagem e classificá-la apropriadamente. Exemplificaremos o processo em Nodejs, demonstrando a instalação do pacote 'xenova-transformers' via NPM, e em seguida entraremos na prática do image_classification. Veremos como essa biblioteca analisa imagens diversas e categoriza os elementos percebidos, nos auxiliando na tarefa de organização de arquivos de mídia de forma automática e eficiente. Prepare-se para codificar e desfrutar de um projeto prático que pode ser muito útil em suas iniciativas de análise de dados ou desenvolvimento web. ## Índice de Capítulos - 00:00:00 Introdução ao Xenova Transformers - 00:00:26 Visão geral do Xenova Transformers no NPM - 00:01:06 Explorando classificação de imagem com Nodejs e Xenova - 00:02:26 Iniciando a codificação e estruturação do projeto (npm init) - 00:04:08 Organizando o ambiente de desenvolvimento (Perfis VSCode) - 00:05:40 Processo de instalação do pacote Xenova Transformers (npm install) - 00:06:05 Preparando o código para classificar uma única imagem (com Xenova) - 00:09:24 Executando, analisando e configurando o node para type module - 00:11:19 Evoluindo o código para tratar múltiplas imagens (array de imagens) - 00:13:10 Organizando imagens em pastas baseadas nos resultados da IA (com Xenova) - 00:23:04 Resultados finais e exemplos de classificação por imagens

Nesse vídeo rápido e simples iremos fazer um exemplo prático e básico mostrando como fazer um request usando NodeJs para consultar a API do ChatGPT.

Criando uma Azure Function para verificar preços de ações (C#) Azure Functions em C#: consulte ações e envie por e-mail com Resend (Parte 1) Crie uma Function em .NET com Timer Trigger, consuma a API Alpha Vantage e mande a cotação por e-mail Neste passo a passo você vai criar uma Azure Function em C# (.NET) com Timer Trigger para consultar a cotação de ações na API Alpha Vantage e enviar um e-mail com o último fechamento usando o serviço Resend. O vídeo cobre a instalação das ferramentas, criação do projeto com Azure Functions Core Tools, configuração de secrets no local.settings.json, debug local com Azurite, parsing do JSON (System.Text.Json), montagem de HTML e envio via HTTP (sem SDK). Ao final, é mostrado o e-mail recebido com a cotação. O que você vai aprender: - Instalar e validar Azure Functions Core Tools e Azurite - Criar Function App (.NET) e Timer Trigger (cron com segundos) - Obter e configurar API Keys (Alpha Vantage e Resend) em local.settings.json - Consumir a API TIME_SERIES_DAILY do Alpha Vantage - Parsear JSON com propriedades "peculiares" (Time Series com datas e "4. close") - Gerar HTML de e-mail e enviar via Resend com HttpClient (Authorization Bearer) - Debug local no VS Code com breakpoints - Entender cuidados: limites da API (25 req/dia na camada free), bounce de e-mails temporários Pré-requisitos: - Node.js e npm - NET SDK 8 instalado - VS Code com extensões C#, Azure Functions e Azure Resources - Conta Resend com domínio verificado (para envio) - Chave gratuita da Alpha Vantage Comandos-chave usados: - npm i -g azure-functions-core-tools@4 - npm i -g azurite - azurite --version - func --version - dotnet --list-sdks - func init nome --worker-runtime dotnet --target-framework net8.0 - func new --name FunctionName --template "Timer trigger" - F5 (debug no VS Code) Observações: - Não versionar local.settings.json (contém segredos; já está no .gitignore por padrão) - A Alpha Vantage free impõe limites (25 requisições/dia); evite intervalos muito curtos em testes - Alguns provedores bloqueiam e-mails temporários; prefira um e-mail real verificado no domínio do Resend --- ### Capítulos 00:00:00 API Alpha Vantage e recursos na descrição 00:02:31 Checando .NET e alvo em .NET 8 00:02:54 Organização de pastas do projeto 00:03:17 Instalando Azure Functions Core Tools (npm) 00:04:37 Instalando o Azurite (Storage local) 00:06:23 Preços e camada gratuita do Azure Functions 00:07:36 dotnet new vs func init; criando o projeto 00:09:38 Verificando SDKs do .NET 00:12:22 Criando a Function (func new) com Timer Trigger 00:16:22 Cron com 6 campos (inclui segundos) 00:18:31 Escolha de ativos (Petrobras, Apple, etc.) 00:19:40 Extensões VS Code recomendadas 00:21:07 Configurando Resend e gerando API Key 00:23:02 Adicionando Resend API Key no local.settings.json 00:26:17 Gerando API Key gratuita (limites da Alpha Vantage) 00:30:22 Documentação da Alpha Vantage e endpoints 00:31:30 TIME_SERIES_DAILY e base URL 00:35:37 Async/await e EnsureSuccessStatusCode 00:36:21 Subindo o Azurite e preparando o debug 00:37:01 Ajustando o timer para 2 minutos 00:42:00 Parse com JsonDocument e extração do último fechamento 00:45:03 Construindo o HTML do e-mail 00:47:03 Generalizando para "stock" (dinâmico) 00:47:31 Método de envio de e-mail via Resend 00:48:27 Payload JSON e header Authorization (Bearer) 00:51:34 Debug do envio; conferindo valores 00:57:12 Serialização e SendAsync 00:58:20 Verificando logs do Resend

Nesse vídeo iremos aprender a criar um chatGPT personalizado usando Angular, o mesmo código servirá no Ionic, iremos aprender também a criar um contexto de memória de conversa para o GPT, trabalhar com Markdown exibindo textos formatados e iremos explorar algumas das novidades do novo GPT-4!

Criando uma Azure Function para verificar preços de ações (C#) Azure Functions em C#: consulte ações e envie por e-mail com Resend (Parte 2) Crie uma Function em .NET com Timer Trigger, consuma a API Alpha Vantage e mande a cotação por e-mail Neste passo a passo você vai criar uma Azure Function em C# (.NET) com Timer Trigger para consultar a cotação de ações na API Alpha Vantage e enviar um e-mail com o último fechamento usando o serviço Resend. O vídeo cobre a instalação das ferramentas, criação do projeto com Azure Functions Core Tools, configuração de secrets no local.settings.json, debug local com Azurite, parsing do JSON (System.Text.Json), montagem de HTML e envio via HTTP (sem SDK). Ao final, é mostrado o e-mail recebido com a cotação. Continuação prática da série: publicamos a Azure Function em C# que consulta cotações (Alpha Vantage) e envia e-mails com Resend. Você verá como preparar o ambiente, criar e organizar recursos (Resource Group, Storage Account, Function App), configurar segredos (API Keys), publicar via Azure Functions Core Tools e VS Code, conferir no portal do Azure, ajustar o agendamento (CRON) e, por fim, limpar tudo com segurança. O que você vai aprender: - Instalar/usar Azure CLI (az) e fazer login - Criar Resource Group, Storage Account (Standard_LRS) e Function App (Consumption, Windows, .NET/Functions v4) - Configurar app settings (Resend e Alpha Vantage) via CLI - Publicar com func azure functionapp publish - Verificar recursos e logs no portal do Azure - Ajustar CRON (NCRONTAB) para executar diariamente às 08:00 - Deploy alternativo pelo VS Code (Deploy to Azure) - Limpeza total com az group delete (atenção!) Pré-requisitos: - Node.js e npm - NET SDK 8 instalado - VS Code com extensões C#, Azure Functions e Azure Resources - Conta Resend com domínio verificado (para envio) - Chave gratuita da Alpha Vantage --- ### Capítulos 00:00:00 Preparos: parar Azurite, terminal e Azure CLI 00:01:34 Instalação do Azure CLI: opções (Windows/Linux/macOS/Docker/Cloud Shell) 00:02:36 az login e seleção da assinatura 00:03:24 Por que usar Resource Group e criação com az group create 00:04:53 Criando Storage Account (nome, região, SKU Standard_LRS) 00:07:25 Criando a Function App (Consumption, runtime .NET, v4, Windows) 00:11:03 Conferindo a Function App com az functionapp list -o table 00:12:23 Listando todos os recursos do Resource Group (az resource list) 00:13:18 Publicação: visão geral e atenção aos segredos 00:14:03 Enviando app settings (Resend/Alpha Vantage) via CLI 00:16:50 Publicando com func azure functionapp publish 00:17:27 Conferindo no portal do Azure (RG, Function App, Storage, App Insights) 00:19:12 Logs e atualização de CRON; corrigindo agendamento para 08:00 00:20:53 Deploy alternativo pelo VS Code (Deploy to Azure) 00:23:38 Limpando tudo com az group delete (alertas e boas práticas) 00:24:49 Nota: envio automatizado de settings e encerramento da exclusão

Nesse vídeo iremos fazer uns experimentos usando o Node e explorar um pouco a utilização do ótimo componente Console Table Printer que permite uma saída (output) de arrays mais legível, em formato de tabela.

Nesse vídeo interessante você irá aprender a utilização básica do componente npm readlineSync com a divertida criação de um menu de produtos, que é apresentado no terminal (prompt), para uma loja. O vídeo mostra prompts para números inteiros, para texto, senhas e a utilização do método promptCLLoop.

Nessa dica rápida, eu a proveitei a oportunidade de um momento em que eu precisava gerar uma versão iOS usando o Ionic com Capacitor em um sistema praticamente limpo. Tendo que preparar parcialmente o ambiente.